“你安装‘龙虾’了吗？”曾经一度引发“全民养虾”、不少开发者争相部署的“龙虾”（OpenClaw）智能体，如今热度逐渐退去。智能体的未来要往什么方向走？近日，2026全球人工智能技术大会在杭州召开，众多国内外科学家、产业领袖与青年学者齐聚一堂，围绕人工智能产业现状、大模型落地等议题展开了探讨。

　　大会上公布了一组数据：行业权威平台OpenRouter统计，今年5月4日至10日，国内AI大模型单周调用量达7.941万亿Token，而美国同期调用量仅为3.76万亿Token，国内调用规模是美国的2.11倍。中国在全球AI的竞赛中，正在从“跟跑”进入“并跑”甚至部分领域“领跑”的新阶段。

　　1 聚焦场景，从通用到专用

　　“人工智能正经历三阶段演进，从AI1.0符号智能、AI2.0统计智能，全面进入AI3.0知识+数据融合智能阶段。”中国工程院原常务副院长，浙江大学原校长潘云鹤的这一论断引起现场嘉宾共鸣，也成为大会关于AI范式转型的核心共识。

　　“当前通用大模型存在难以突破的现实困境。”潘云鹤指出，现阶段主流的通用大模型适配场景广泛、通用性突出，但在医疗、法律、工业等专业性强、精准度要求高的垂直领域，输出内容的准确率难以达标，无法支撑商业化、规模化落地。AI“幻觉”问题严重，模型易生成与事实、逻辑、上下文不符的内容，缺乏事实核查底层机制。例如在媒体行业，为了检测内容是否由AI生成，不少企业机构推出了可以使用AI来检测内容AI率的应用。但在实际应用中，很多作者辛辛苦苦写出的原创文字，也会被AI打上“AI创作”的标签。

　　这些痛点如何克服？“必须构建行业专用大模型，要以领域高质量数据+知识图谱为基础，将大模型泛化能力与垂直领域专业知识深度结合，让AI从‘什么都知道一点’变成‘在特定领域非常专业’。”潘云鹤在会上提出了解决思路。

　　在大会上，中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长、中国人工智能学会理事长戴琼海首次系统定义了物理智能的概念——让AI理解、交互并控制物理世界的能力，这是一种区别于纯文本、图像的虚拟智能。

　　在物理智能方面，AI如何赋能实体经济？“智能制造已从自动化+信息化进入AI驱动的柔性自治时代，核心是工业大模型+数字孪生+具身智能机器人。”中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所所长于海斌在会上指出，目前，物理智能技术已实现汽车工厂的AI质检、自适应排产，航空制造领域的数字孪生建模、设备AI预测性维护等多种场景，正不断改变产业的格局。

　　“AI技术的发展推动传统农业完成智能化升级。”中国人工智能学会副理事长、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江介绍，通过农业大模型、遥感探测、物联网、无人机等技术融合，目前国内逐步搭建起空天地一体化智慧农业体系，覆盖智能种植、智慧养殖、农产品溯源等全业务场景。

　　传统的大模型只能被动应答用户的提问，但不一样的是，智能体能够自主快速地完成任务规划、工具调用、实操执行等一系列动作，并及时给出结果反馈。如今，当你将要出门旅游时，你只需跟智能体说一句话“我要出差杭州，请帮我立即安排”，它便能独立完成机票预订、酒店预约、接送机安排等出行服务，智能化的便捷正步入我们的生活。

　　去年，AI行业还在相互较劲，看看谁才能生成更加逼真的图片、写出更加流畅的文章。到了今年，竞争焦点已悄然转向——谁的智能体能够真正解决实际问题。

　　在2026全球AI智能体产业生态论坛上，多家头部企业分享实战经验并达成共识：技术的门槛正在不断降低，而真正考验企业的，是如何让智能体在日常业务中“跑”出效益。

　　2 密集发力，大胆拥抱智能体

　　近段时间，国内AI智能体赛道的技术更新与商业落地进入加速期。围绕模型优化、平台升级、生态融合、行业落地四大核心方向，各大厂商不断调整步伐，密集发力。

　　在近期召开的Create2026百度AI开发者大会上，百度集中发布和升级通用智能体DuMate等系列产品。百度智能云智能体平台已服务超过10万家企业，覆盖客服、营销、研发、运维等多个场景。

　　观众只需戴上通义千问AI眼镜，对准展品就可以马上获得专业讲解并自由追问。阿里巴巴通义千问智能体落地智能硬件终端，推出的AI眼镜还搭载AI克隆同声传译技术，让跨境交流更加顺畅。

　　华为正构建AI加速新引擎，着手修补人工智能模型暴露的系统漏洞。最近在北京举办的华为鲲鹏昇腾开发者大会，昇腾、鲲鹏多项创新技术重磅发布，加速全行业智能化落地。

　　字节跳动加速办公与云服务整合，全模态智能体平台打通图文音视频多形式交互，在办公场景中实现“一句话生成PPT+配图+演讲稿”的完整工作流。

　　科技产业的发展需要持续保持低碳化、高效化。今年5月，总投资16亿元的全球首个海底数据中心在上海临港小洋山以东东海海域正式投运。该项目采用无动力冷媒循环技术，实现淡水零消耗（传统数据中心年耗淡水约4万吨），大幅降低能耗与碳排放。

　　在新能源领域，南开大学联合上海空间电源研究所等团队，通过全新电解液技术，让锂电池在同等体积重量下续航成倍提升，耐低温性能显著增强。

　　同时，西安电子科技大学“逐日工程”团队实现1180瓦一对多无线传能，百米级距离传输效率达20.8%，为空间太阳能电站建设奠定基础。

　　在国产文创出海领域，AI也帮上大忙。单人半小时可成片，效率提升十倍、成本大幅降低……三七互娱AI视频创作平台可以快速生成短剧、游戏等视频素材，实现剧集智能制作与管理。

　　“截至2025年年底，我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，全国建成4.3万多家智能工厂。”工业和信息化部部长李乐成表示。当前，全国智能工厂规模化落地、工业AI应用普及率正不断提升。

　　3 规范发展，重新定义未来

　　AI技术的发展带来了无限可能，站在智能体元年的起点，我们也应看到治理挑战所带来的考验。

　　传统互联网时代，行业普遍以DAU（日活跃用户数）衡量产品的市场价值与用户活力。而在AI智能体普及时代，一个新的行业度量衡正在形成——DAA（Daily Active Agents，日活智能体）。DAA反映的是一个企业或平台有多少智能体在每天为用户创造价值。

　　“未来，全球日活智能体总量将突破100亿。”百度创始人李彦宏预测。届时，平均每个地球人将拥有超过1个日常使用的智能体。

　　就在6月8日，国家安全部发布安全提示，随着人工智能应用需求的迅猛增长，批量提供海内外大模型访问服务的“AI中转站”（介于用户和AI模型厂商官方服务之间的代理层）在国内走红。然而，当前“AI中转”市场鱼龙混杂，部分“AI中转站”运营资质缺失、安全防护薄弱，用户隐私泄露与数据倒卖问题时有发生。近期，中央网信办在全国部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，以规范AI服务和应用、促进行业健康有序发展、保护公民合法权益。

　　事实上，针对AI技术滥用、行业失序等治理难题，国家也提早布局，持续完善监管体系。4月2日，工信部、国家发展改革委、教育部、科技部、农业农村部、国家卫健委、中国人民银行、国家网信办、中国科学院、中国科协十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，为AI发展划定红线，装上“安全方向盘”，旨在实现“负责任创新”。

　　而5月22日召开的国家发展改革委新闻发布会，释放了人工智能产业要从“云端”回到“地面”的信号——持续推动央国企开放高价值应用场景，让AI深入能源、制造、交通等重资产行业，进而真正产生价值。同时，明确指出将加快具身智能训练基础设施建设，提升具身智能在不同场景中的通用能力，让机器人不仅能上赛场，还能“进工厂、进商场、进家庭”。这个信号背后的深层逻辑，就是要打通虚拟智能与实体智能的“任督二脉”，重塑现有的产业结构，并拓展人类改造物理世界的能力边界。

　　“AI时代的‘以人为本’是‘让人放心，把人放大’。”腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓在2026年文化强国建设高峰论坛上提出，AI内容时代，人应该成为技术的掌舵者。

　　未来，智能体将不断下沉赋能千行百业，走进你我之中。只有让AI规范发展，才能朝着更包容、更正确的方向阔步前行。

　　（广西云-广西日报记者陶昌顺/整理） 

　　来源：《广西日报》