港北区武乐镇江城小学 姚春敏
摘要：随着人工智能技术在教育领域的深度融入，小学语文教学正经历从传统模式向智能化转型。本文以小学二年级语文教学为研究对象，系统分析AI技术在破解语文教学痛点、落实新课标要求中的价值，并从“教、学、评”三个维度构建一体化实施体系，结合具体教学案例与实践数据，为智能时代语文教学改革提供可操作的路径参考。
关键词：人工智能 语文教学 教学评一体化
一、人工智能赋能语文教学的价值定位
（一）破解传统教学痛点
小学低段语文教学长期存在“重知识灌输、轻能力培养”的困境。传统课堂中，教师难以兼顾学生的个体差异，常出现“一刀切”的教学模式，如忽视部分学生的笔画混淆问题；评价也多依赖纸质作业批改，滞后明显，没有追踪学习轨迹。AI技术通过课堂行为数据采集（如学生答题时长、互动频次）、作业错误类型智能分析等功能，可精准定位每个学生的知识薄弱点。例如，在二年级《小蝌蚪找妈妈》的识字教学中，AI系统能自动识别“变”字的“又”部容易写反的共性问题，从而辅助教师调整教学重点，实现“精准教学”与“个性化学习”的统一。
（二）契合新课标教育理念
2022版语文课标强调“情境性、实践性”，AI支持的AR情境与互动课堂可提升语言运用能力。如用AR还原《登鹳雀楼》黄河实景，结合语音识别进行朗读评分，让古诗学习转化为可感知的实践体验。
二、教、学、评一体化的智能实施路径
（一）智能教学：构建精准化备课与互动课堂
1.智能备课系统的深度应用
教师借助“AI教材解析工具”，可快速生成二年级课文的知识图谱。以《植物妈妈有办法》为例，系统能自动梳理“旅、洼、啪”等生字的偏旁部首关联网络，标注“苍耳”“蒲公英”的植物特性与传播方式的逻辑关系，并结合往届学生的错题数据，提示“洼”字易与“娃”混淆的教学难点。教师优化教学设计，将讲解压缩至10分钟，腾出时间开展“植物传播方式”的小组探究活动，教学效率提升50%。
2.沉浸式课堂场景的创新实践
在《曹冲称象》教学中，3D建模还原称象过程，学生拖拽虚拟石块理解“等量替换”；AI表情识别系统实时监测专注度，当15%以上学生出现分心时，自动推送互动问题触发讨论，提升知识点吸收率。
（二）个性学习：打造自适应成长路径
1.分层练习的智能推送机制
AI系统基于学生的错题数据，构建个性化学习图谱。例如，识字薄弱的学生在完成《植物妈妈有办法》的课后练习时，会收到“偏旁拆解游戏”——将“蒲”字拆分为“艹、氵、浦”并匹配对应含义；而阅读理解困难的学生则会获得“句子排序训练”，如将《小蝌蚪找妈妈》中“鲤鱼阿姨”“乌龟伯伯”的对话片段按情节重组。
2.数字阅读伙伴系统的应用
智能阅读助手通过语音交互引导阅读。在阅读《小蝌蚪找妈妈》中，系统模拟角色对话（如“你会怎么问乌龟”），记录阅读速度与情感表达数据。实践显示，学生朗读流畅度3个月提升35%。
三、实践成效与反思
（一）阶段性成果
1.教学效率显著提升
实验数据显示，教师使用AI批改作业的时间从每日2小时减少至50分钟，学情分析准确率从传统模式的60%提高至85%。以二年级语文组为例，原来需要3天完成的单元测试分析，借助AI系统可在4小时内生成包含错题分类、能力短板的详细报告。
2.学生能力多维发展
在“看图写话”项目中，实验班优秀率达47%，较对照班高出28个百分点。典型案例显示，一名原来只能写出5句话的学生，通过AI作文批改系统的句式推荐（如“首先……接着……最后……”）和词汇拓展（如将“好看”替换为“绚丽多彩”），三个月后能完成200字左右、结构完整的短文。
3.家校协同深度优化
可视化成长报告让家长直观理解孩子的学习轨迹，减少了“只看分数”的焦虑。有家长反馈：“通过阅读能力雷达图，我才知道孩子的‘情感理解’能力较弱，于是在家陪读时会刻意强调人物心情的表达。”
（二）实践反思与建议
1.技术应用的边界把控
需警惕“唯数据论”的倾向。例如，在诗歌《登鹳雀楼》的朗读评价中，AI可客观评分语速和停顿，但“黄河入海流”的壮阔情感表达仍需教师结合人文经验主观判断，避免技术评价取代审美体验。建议建立“AI初评+教师复评”的双轨机制，保留教育的温度。
2.教师角色的转型路径
教师需从“知识传授者”升级为“学习设计师”，重点提升AI工具使用能力与数据解读素养。某区开展的“AI+语文”教师培训中，通过“智能备课系统实操”“学习数据分析工作坊”等模块，使85%的教师能独立运用AI工具设计分层教学任务。
四、结语
AI与语文教育的融合重构了“教、学、评”生态。从智能备课到沉浸式课堂，从个性学习到动态评价，AI通过数据驱动为学生提供差异化学习体验。未来需平衡技术与人文，让AI成为提升语文核心素养的助推器，实现工具理性与教育本质的统一。